Este exitoso texto, el más utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, recurre a las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas.
Los autores enfatizan la conectividad y explican su papel en la inferencia estadística y cómo se relacionan entre sí.
Los conceptos importantes se agrupan como definiciones.
Ejercicios basados en datos reales para poner su nuevo conocimiento a prueba.
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1. ¿Qué es la estadística?. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4. Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad de multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimación. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Pruebas de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por medio de mínimos cuadrados. 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. 13. Análisis de varianza. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Estadística no paramétrica. 16. Introducción a métodos bayesianos para inferencia. Apéndices. Tablas. Respuestas a ejercicios. Índice.
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